Парсер и как им пользоваться

Дата публикации: 27-09-2023       57

Парсер — это программное обеспечение, которое используется для извлечения, анализа и интерпретации данных из различных источников. Он применяется во множестве областей, включая веб-разработку, научные исследования, обработку естественного языка.

В статье подробнее расскажем о том, что такое парсер.


 

Общие сведения

Основная задача парсера состоит в том, чтобы проанализировать входные данные и структурировать их в формат, понятный компьютеру. Этот процесс включает разбор синтаксиса, семантики и синтаксическое дерево, которые помогают ПО понять структуру, а также смысл сведений.

Например, веб-парсеры используются для сбора информации с веб-страниц. Они анализируют HTML-код и извлекают нужные данные, такие как заголовки, тексты, ссылки, изображения. Это особенно полезно при автоматизации процессов сбора сведений, например, для создания каталогов, рассылки новостей или анализа конкурентов.

Парсеры могут использоваться для анализа текстов на естественных языках, что открывает возможности в области обработки и понимания больших объемов информации. Некоторые парсеры могут разбирать предложения, анализировать значения слов, а также создавать структурированные данные для дальнейшей обработки.

Парсеры также находят применение в компьютерном зрении, где их задача состоит в интерпретации изображений и выявлении в них определенных объектов или признаков. С помощью ПО классифицируются картинки, распознаются образцы или даже анализируются особенности лиц.

Независимо от области применения, парсеры имеют существенное значение для автоматизации анализа и обработки информации. Они помогают экономить время.

Если вы заинтересованы в использовании ПО для поиска и извлечения информации с сайтов, то существует несколько областей, где часто применяются такие инструменты:

  1. Мониторинг цен. Например, для отслеживания изменений в стоимости товаров у конкурирующих магазинов. С помощью парсера можно автоматически получать информацию о ценах на продукты, чтобы скорректировать их на своем сайте или предложить клиентам скидки. Также парсер используется для актуализации информации о стоимости товаров, основываясь на информации с сайтов поставщиков.
  2. Поиск товарных позиций. Эта функция полезна в случае, когда сайт поставщика не позволяет быстро перенести базу данных с товарами. Вы можете использовать ПО, чтобы получить информацию о нужных продуктах по определенным критериям и перенести ее на свой сайт. Это позволит избежать необходимости копирования сведений о каждом товаре вручную.
  3. Извлечение метаданных. Специалисты по SEO могут использовать парсеры для копирования содержимого тегов title, description у конкурентов. Парсинг ключевых слов – распространенный метод аудита чужого сайта, позволяющий быстро вносить необходимые изменения в SEO для ускоренного и эффективного продвижения ресурса.
  4. Аудит ссылок. Программы используются для нахождения проблемных страниц на сайте. Путем настройки парсера для поиска конкретных ошибок, вы можете автоматически обнаружить все нерабочие страницы.

Парсеры — это технология, которая играет важнейшую роль в обработке источников информации. Они позволяют извлекать, анализировать и интерпретировать данные, делая работу более эффективной.


 

Отличия от краулинга

Информация стала частью нашей повседневной жизни. Поэтому нужно осуществлять сбор, обработку и анализ данных из различных ресурсов. Для этого предусмотрены специальные инструменты. Речь идет о парсинге и краулинге. Они имеют существенные различия.

Парсинг – это процесс извлечения нужной информации из исходного текста или файла. Метод используется для структурирования данных и превращения их в более удобный для дальнейшей обработки формат. ПО анализирует структуру исходного текста, разбивает его на составляющие элементы и извлекает нужные сведения. В результате получается структурированный набор информации, который можно сохранить в базе данных или использовать для анализа.

Краулинг – это процесс обхода сайтов в поисках информации. Краулер (веб-паук) автоматически переходит по ссылкам, скачивает HTML-страницы и извлекает нужные сведения. Основная цель индексирования сети – создание обширной базы данных. Краулеры используются поисковыми системами для обновления своих индексов, а также компаниями для сбора данных о конкурентной среде.

Парсинг и краулинг отличаются друг от друга тем, как именно они осуществляют сбор данных. Парсинг работает с конкретным текстом или файлом и извлекает информацию, необходимую для дальнейшей обработки. Краулинг, в свою очередь, переходит по ссылкам и собирает информацию с различных сайтов.

Еще одно отличие заключается в целях использования этих методов. Парсинг обычно применяется для работы с ограниченными источниками данных, такими как локальные файлы или базы данных. Краулинг, напротив, ориентирован на работу с внешними ресурсами (интернет и различные сайты).

В заключение, парсинг и краулинг являются двумя разными методами сбора данных. Первый используется для извлечения информации из конкретного источника, в то время как краулинг направлен на сбор сведений с различных внешних источников. Оба метода имеют свои сферы применения и позволяют автоматизировать сбор сведений, делая этот процесс более эффективным и удобным для работы с информацией.


 

Необходимость

Парсинг используется специалистами для выполнения рабочих задач. Автоматизация позволяет быстро получить большой объем данных.

  • Маркетологи могут собирать информацию о продажах и узнавать о востребованности определенной категории товаров.
  • Продуктовые менеджеры могут проводить A/B-тесты и анализировать метрики продукта.
  • Аналитики следят за изменением цен у конкурентов.
  • Разработчики могут наполнять интернет-магазин контентом и автоматически обновлять цены.
  • SEO-специалисты могут анализировать метаданные и выявлять ключевые слова.
  • Управленцы производственных компаний используют парсинг для контроля партнеров и получения бизнес-показателей.

Парсинг также имеет свои ограничения. Взлом сайтов и сбор конфиденциальных данных являются неправомерными действиями. Однако, сбор открытой информации с помощью программ-парсеров является законным.
 

Виды

Тип устройства

Облачный

Десктопный

  • Под облачными сервисами принято подразумевать сеть программ, функции которых используются через Интернет.
  • Облачные ПО – вариант для тех, кто регулярно занимается парсингом данных. Их очень удобно использовать, так как не нужно ничего скачивать. Работа происходит «в облаке».
  • В Интернете есть программы для парсинга как на английском, так и на русском языке.
  • Установка десктопных парсеров происходит на компьютер. Некоторые программы запускаются с внешних накопителей.
  • Для десктопной версии характерно наличие множества полезных функций, которые отсутствуют в облачных сервисах.
  • Практически все десктопные программы разработаны под Windows. Если у вас macOS, то запуск придется осуществлять с виртуальной машины.

 

Формат программы

Браузерная версия

Настройка для Excel

Google Таблицы

  • Браузерные плагины и расширения позволяют заниматься сбором нужных сведений с определенных сайтов.
  • Полученные данные сохраняются в любом формате. Это может быть как XLSX, так и XML.
  • Речь идет о программных продуктах в виде виджета. Их создание осуществлялось специально для Microsoft Excel.
  • У рассматриваемого ПО есть макросы, которые предназначены для выгрузки результатов в файлы различных форматов.
  • Содержат функции, позволяющие осуществлять выгрузку данных с ресурсов.
  • Одной из функций является IMPORTXML. Она парсит данные источников для сбора практически любой информации.
  • Другая функция – IMPORTHTML. Предназначена для сбора информации из таблиц, а также различных списков. 

 

Задачи

Организация совместных покупок

Анализ цен конкурентов

Наполнение интернет-магазинов

  • Подобные парсеры используются производителями товаров. Это позволяет любому желающему выгрузить весь продуктовый ассортимент сразу с сайта.
  • Для ПО характерно наличие интуитивно понятного интерфейса.

Если компания регулярно отслеживает рыночную стоимость товаров, то ей потребуется подобное ПО.

Чтобы потратить намного меньше времени на наполнение интернет-магазина товарами, можно воспользоваться ПО. Владельцу бизнеса не потребуется вносить данные вручную.

 

Плюсы и минусы

Преимущества парсинга:

  • Сокращение времени, затрачиваемого на поиск требуемых данных.
  • Высокая точность в достижении конкретных целей, таких как поиск интересов пользователей только в Instagram или определение стоимости автомобильных регистраторов только в 20 магазинах Москвы.
  • Минимальная вероятность ошибок, поскольку парсер не упускает ничего из виду, в отличие от человека.

Внимание! Ошибки могут возникнуть только при настройке ПО.

  • Автоматическая конвертация данных в нужный формат.
  • Отсутствие идентификации парсинга как DDoS-атаки.

Среди недостатков парсинга можно выделить:

  • Ограничение доступа к определенным IP-адресам, что может помешать сбору всех необходимых данных.
  • Возможные перерывы в работе из-за большого количества пользователей на сайте. Это происходит, потому что парсер не в состоянии обновить веб-страницу для оптимальной загрузки.

Как защитить свой сайт от парсинга, чтобы сохранить уникальность контента? Для этого существует несколько методов:

  1. Исключение парсеров путем блокировки по user-agent. Многие сайты блокируют ПО, но этого можно избежать. Настройте его так, чтобы оно выглядело как YandexBot или Googlebot.
  2. Игнорирование ПО robots.txt. Если сайт включает данный файл, то можно в настройках парсера указать, чтобы он игнорировал этот протокол.
  3. Использование VPN для изменения IP-адреса. Если ваш IP-адрес вызывает подозрения из-за повторяющихся запросов или действий, то можно скачать VPN и избежать блокировки.
  4. Прохождение капчи. Некоторые сайты требуют прохождения капчи в случае подозрения на автоматизацию процесса. Однако обучение систем распознавать и отгадывать ее является сложной процедурой.
     

Как пользоваться

Применение программы для сбора данных зависит от установленных задач.

Парсинговые программы позволяют осуществлять сбор данных с онлайн-площадок и электронных каталогов для пополнения собственного интернет-магазина товарами, ценами и описаниями продукции.

С помощью автоматизированных сервисов для сбора, анализа и конвертации данных можно решить следующие задачи:

  1. Актуализация информации. При изменении цен поставщика необходимо пересчитать собственные ценовые предложения для всех категорий товаров. Если в каталоге около тысячи позиций, выполнить такую задачу становится сложно. Поэтому можно использовать специальные плагины, которые собирают сведения и позволяют обновлять их.
  2. Анализ конкурентных онлайн-магазинов. Аналитика проводится для поддержания цен на конкурентоспособном уровне.
  3. Настройка загрузки данных.
     

Парсинг контента

Для поиска и анализа текста используется специальная утилита. Настройка осуществляется в соответствии с поставленными задачами, такими как анализ опубликованных статей, описание характеристик или комментариев.
 

Обзор лучших парсеров

Этот небольшой список поможет выбрать сервис:

  • Установите задачи, которые хотите решить с помощью парсера. Это может быть анализ конкурентов, сбор метаданных или добавление товаров в каталог.
  • Определите, какую информацию и в каком формате вам нужно получить.
  • Определите частоту сбора данных – разово, ежедневно, еженедельно и т.д.
  • Выберите несколько парсеров, в зависимости от ваших задач. Протестируйте сервисы (многие парсеры предлагают бесплатную демо-версию), а также оцените работу технической поддержки: задайте вопросы и проверьте, насколько оперативно свяжется с вами менеджер.
  • Соберите данные в таблицу для анализа.

Используя собранную информацию, выберите парсер по соотношению цены и качества.
 

В виде облачных сервисов

  • Import.io – это онлайн-платформа, позволяющая получать данные со страниц сайтов. Для работы с этим приложением не нужно обладать навыками программирования. Пользователи могут настроить экспорт результатов в форматах Excel, CSV и NDJSON.
  • Mozenda – это одно из облачных программных решений, на которое смело полагаются многие крупные компании, включая Tesla. Сервис позволяет парсить динамический контент с сайтов, копировать шаблоны популярных страниц и настраивать ротацию IP-адресов.
  • Octoparse – это одна из наиболее известных систем для сбора и анализа данных. Облачный сервис предоставляет визуальный интерфейс для парсинга данных, не требуя от исполнителя знаний основ программирования. Программа не ограничивает количество страниц для парсинга, интегрируется с системами API и доступна для работы в облаке 24/7.
  • Diffbot – это инновационный инструмент, использующий компьютерное зрение для поиска и извлечения информации. С помощью функции «Analyze API» сервис автоматически определяет тип страницы и собирает различную информацию, включая характеристики товаров, статьи, отзывы, видео, изображения.


 

В виде компьютерных приложений

Большинство десктопных парсеров поддерживаются только на операционной системе Windows. Для запуска ПО на macOS или Linux потребуется использование виртуальных машин или платформ.

Примеры десктопных приложений для парсинга:

  • ParserOk – это приложение для парсинга различных типов данных. С его помощью можно извлекать информацию о ценах товаров, номерах телефонов. Импорт сведений в таблицы Microsoft Excel осуществляется с помощью макросов VBA, что облегчает выполнение заданной последовательности действий. Приложение довольно простое и не требует знания программирования.
  • Screaming Frog SEO Spider – это многофункциональный сервис, позволяющий работать с SEO. Он собирает полезную информацию для продвижения сайта, включая заголовки H1-H6 и метаданные.
  • Netpeak Spider – это программа, предназначенная для сканирования сайтов и анализа их параметров в реальном времени. С ее помощью SEO-специалисты могут собирать данные о сломанных ссылках, неверно заполненных метаданных, скорости загрузки страниц.
  • Datacol – это универсальный парсер, способный автоматически собирать самую разную информацию с различных сайтов. С помощью этого сервиса можно парсить данные из интернет-магазинов, досок объявлений, контентных сайтов и социальных сетей.


 

В виде браузерных расширений

Браузерные расширения могут использоваться для работы с парсерами. Однако они имеют ограниченный функционал по сравнению с десктопными или облачными версиями программ.

Среди наиболее популярных браузерных расширений-парсеров можно выделить:

  • Parsers – это плагин для извлечения HTML-данных с веб-страниц и их импорта в удобный формат (Excel, CSV, JSON, XML). Для определения страниц для парсинга сервис использует машинное обучение. Помимо этого, возможна интеграция через API.
  • Web Scraper – это расширение, упрощающее извлечение данных с веб-страниц. Для настройки ПО используется визуальный редактор, не требующий от исполнителя навыков программирования. Сервис способен собирать данные с веб-порталов с несколькими уровнями навигации, включая категории, подкатегории, пагинацию и отдельные страницы.
  • Data Scraper – это дополнение, позволяющее извлекать данные из любых HTML-кодов. Оно предоставляет множество дополнительных функций, включая поддержку различных языков программирования и автоматическое переключение на следующую страницу. Файлы можно экспортировать в форматах XLS, CSV, XLSX, TSV.
  • Agent – это браузерное расширение, позволяющее собирать сведения из большинства источников. Однако учтите, что из-за его низкой производительности он подходит только для парсинга небольших объемов информации. Сервис предоставляет бесплатную версию на 14 дней.


 

Заключение

Из статьи мы выяснили, что такое парсер. Речь идет о программном обеспечении, которое используется для извлечения, анализа и интерпретации данных из различных источников информации.

a

Рассказать друзьям:

Cделайте первый шаг

Выберите готовый шаблон из более 1700+ бесплатных и премиум вариантов.

ШАБЛОНЫ САЙТОВ