Парсер и как им пользоваться

Парсер — это программное обеспечение, которое используется для извлечения, анализа и интерпретации данных из различных источников. Он применяется во множестве областей, включая веб-разработку, научные исследования, обработку естественного языка. В статье подробнее расскажем о том, что такое парсер.

Общие сведения

Основная задача парсера состоит в том, чтобы проанализировать входные данные и структурировать их в формат, понятный компьютеру. Этот процесс включает разбор синтаксиса, семантики и синтаксическое дерево, которые помогают ПО понять структуру, а также смысл сведений.

Парсеры могут использоваться для анализа текстов на естественных языках, что открывает возможности в области обработки и понимания больших объемов информации. Некоторые парсеры могут разбирать предложения, анализировать значения слов, а также создавать структурированные данные для дальнейшей обработки.

Парсеры также находят применение в компьютерном зрении, где их задача состоит в интерпретации изображений и выявлении в них определенных объектов или признаков. С помощью ПО классифицируются картинки, распознаются образцы или даже анализируются особенности лиц.

Независимо от области применения, парсеры имеют существенное значение для автоматизации анализа и обработки информации. Они помогают экономить время.

Если вы заинтересованы в использовании ПО для поиска и извлечения информации с сайтов, то существует несколько областей, где часто применяются такие инструменты:

1. Мониторинг цен. Например, для отслеживания изменений в стоимости товаров у конкурирующих магазинов. С помощью парсера можно автоматически получать информацию о ценах на продукты, чтобы скорректировать их на своем сайте или предложить клиентам скидки. Также парсер используется для актуализации информации о стоимости товаров, основываясь на информации с сайтов поставщиков.
2. Поиск товарных позиций. Эта функция полезна в случае, когда сайт поставщика не позволяет быстро перенести базу данных с товарами. Вы можете использовать ПО, чтобы получить информацию о нужных продуктах по определенным критериям и перенести ее на свой сайт. Это позволит избежать необходимости копирования сведений о каждом товаре вручную.
3. Извлечение метаданных. Специалисты по SEO могут использовать парсеры для копирования содержимого тегов title, description у конкурентов. Парсинг ключевых слов – распространенный метод аудита чужого сайта, позволяющий быстро вносить необходимые изменения в SEO для ускоренного и эффективного продвижения ресурса.
4. Аудит ссылок. Программы используются для нахождения проблемных страниц на сайте. Путем настройки парсера для поиска конкретных ошибок, вы можете автоматически обнаружить все нерабочие страницы.

Парсеры — это технология, которая играет важнейшую роль в обработке источников информации. Они позволяют извлекать, анализировать и интерпретировать данные, делая работу более эффективной.

Отличия от краулинга

Информация стала частью нашей повседневной жизни. Поэтому нужно осуществлять сбор, обработку и анализ данных из различных ресурсов. Для этого предусмотрены специальные инструменты. Речь идет о парсинге и краулинге. Они имеют существенные различия.

ПО анализирует структуру исходного текста, разбивает его на составляющие элементы и извлекает нужные сведения. В результате получается структурированный набор информации, который можно сохранить в базе данных или использовать для анализа.

Основная цель индексирования сети – создание обширной базы данных. Краулеры используются поисковыми системами для обновления своих индексов, а также компаниями для сбора данных о конкурентной среде.

Парсинг и краулинг отличаются друг от друга тем, как именно они осуществляют сбор данных.

• Парсинг работает с конкретным текстом или файлом и извлекает информацию, необходимую для дальнейшей обработки.
• Краулинг, в свою очередь, переходит по ссылкам и собирает информацию с различных сайтов.
• Еще одно отличие заключается в целях использования этих методов. Парсинг обычно применяется для работы с ограниченными источниками данных, такими как локальные файлы или базы данных.
• Краулинг, напротив, ориентирован на работу с внешними ресурсами (интернет и различные сайты).

В заключение, парсинг и краулинг являются двумя разными методами сбора данных. Первый используется для извлечения информации из конкретного источника, в то время как краулинг направлен на сбор сведений с различных внешних источников. Оба метода имеют свои сферы применения и позволяют автоматизировать сбор сведений, делая этот процесс более эффективным и удобным для работы с информацией.

Необходимость

Парсинг используется специалистами для выполнения рабочих задач. Автоматизация позволяет быстро получить большой объем данных.

• Маркетологи могут собирать информацию о продажах и узнавать о востребованности определенной категории товаров.
• Продуктовые менеджеры могут проводить A/B-тесты и анализировать метрики продукта.
• Аналитики следят за изменением цен у конкурентов.
• Разработчики могут наполнять интернет-магазин контентом и автоматически обновлять цены.
• SEO-специалисты могут анализировать метаданные и выявлять ключевые слова.
• Управленцы производственных компаний используют парсинг для контроля партнеров и получения бизнес-показателей.

Парсинг также имеет свои ограничения. Взлом сайтов и сбор конфиденциальных данных являются неправомерными действиями. Однако, сбор открытой информации с помощью программ-парсеров является законным.

Виды

Тип устройства

Формат программы

Задачи

Плюсы и минусы

Преимущества парсинга:

• Сокращение времени, затрачиваемого на поиск требуемых данных.
• Высокая точность в достижении конкретных целей, таких как поиск интересов пользователей только в Instagram или определение стоимости автомобильных регистраторов только в 20 магазинах Москвы.
• Минимальная вероятность ошибок, поскольку парсер не упускает ничего из виду, в отличие от человека.

Внимание! Ошибки могут возникнуть только при настройке ПО.

• Автоматическая конвертация данных в нужный формат.
• Отсутствие идентификации парсинга как DDoS-атаки.

Среди недостатков парсинга можно выделить:

• Ограничение доступа к определенным IP-адресам, что может помешать сбору всех необходимых данных.
• Возможные перерывы в работе из-за большого количества пользователей на сайте. Это происходит, потому что парсер не в состоянии обновить веб-страницу для оптимальной загрузки.

Как защитить свой сайт от парсинга, чтобы сохранить уникальность контента? Для этого существует несколько методов:

1. Исключение парсеров путем блокировки по user-agent. Многие сайты блокируют ПО, но этого можно избежать. Настройте его так, чтобы оно выглядело как YandexBot или Googlebot.
2. Игнорирование ПО robots.txt. Если сайт включает данный файл, то можно в настройках парсера указать, чтобы он игнорировал этот протокол.
3. Использование VPN для изменения IP-адреса. Если ваш IP-адрес вызывает подозрения из-за повторяющихся запросов или действий, то можно скачать VPN и избежать блокировки.
4. Прохождение капчи. Некоторые сайты требуют прохождения капчи в случае подозрения на автоматизацию процесса. Однако обучение систем распознавать и отгадывать ее является сложной процедурой.

Как пользоваться

Применение программы для сбора данных зависит от установленных задач.

Парсинговые программы позволяют осуществлять сбор данных с онлайн-площадок и электронных каталогов для пополнения собственного интернет-магазина товарами, ценами и описаниями продукции. С помощью автоматизированных сервисов для сбора, анализа и конвертации данных можно решить следующие задачи:

1. Актуализация информации. При изменении цен поставщика необходимо пересчитать собственные ценовые предложения для всех категорий товаров. Если в каталоге около тысячи позиций, выполнить такую задачу становится сложно. Поэтому можно использовать специальные плагины, которые собирают сведения и позволяют обновлять их.
2. Анализ конкурентных онлайн-магазинов. Аналитика проводится для поддержания цен на конкурентоспособном уровне.
3. Настройка загрузки данных.

Парсинг контента

Для поиска и анализа текста используется специальная утилита. Настройка осуществляется в соответствии с поставленными задачами, такими как анализ опубликованных статей, описание характеристик или комментариев.

Обзор лучших парсеров

Этот небольшой список поможет выбрать сервис:

• Установите задачи, которые хотите решить с помощью парсера. Это может быть анализ конкурентов, сбор метаданных или добавление товаров в каталог.
• Определите, какую информацию и в каком формате вам нужно получить.
• Определите частоту сбора данных – разово, ежедневно, еженедельно и т.д.
• Выберите несколько парсеров, в зависимости от ваших задач. Протестируйте сервисы (многие парсеры предлагают бесплатную демо-версию), а также оцените работу технической поддержки: задайте вопросы и проверьте, насколько оперативно свяжется с вами менеджер.
• Соберите данные в таблицу для анализа.

Используя собранную информацию, выберите парсер по соотношению цены и качества.

В виде облачных сервисов

• Import.io – это онлайн-платформа, позволяющая получать данные со страниц сайтов. Для работы с этим приложением не нужно обладать навыками программирования. Пользователи могут настроить экспорт результатов в форматах Excel, CSV и NDJSON.
• Mozenda – это одно из облачных программных решений, на которое смело полагаются многие крупные компании, включая Tesla. Сервис позволяет парсить динамический контент с сайтов, копировать шаблоны популярных страниц и настраивать ротацию IP-адресов.
• Octoparse – это одна из наиболее известных систем для сбора и анализа данных. Облачный сервис предоставляет визуальный интерфейс для парсинга данных, не требуя от исполнителя знаний основ программирования. Программа не ограничивает количество страниц для парсинга, интегрируется с системами API и доступна для работы в облаке 24/7.
• Diffbot – это инновационный инструмент, использующий компьютерное зрение для поиска и извлечения информации. С помощью функции «Analyze API» сервис автоматически определяет тип страницы и собирает различную информацию, включая характеристики товаров, статьи, отзывы, видео, изображения.

​
 

В виде компьютерных приложений

Большинство десктопных парсеров поддерживаются только на операционной системе Windows. Для запуска ПО на macOS или Linux потребуется использование виртуальных машин или платформ.

Примеры десктопных приложений для парсинга:

• ParserOk – это приложение для парсинга различных типов данных. С его помощью можно извлекать информацию о ценах товаров, номерах телефонов. Импорт сведений в таблицы Microsoft Excel осуществляется с помощью макросов VBA, что облегчает выполнение заданной последовательности действий. Приложение довольно простое и не требует знания программирования.
• Screaming Frog SEO Spider – это многофункциональный сервис, позволяющий работать с SEO. Он собирает полезную информацию для продвижения сайта, включая заголовки H1-H6 и метаданные.
• Netpeak Spider – это программа, предназначенная для сканирования сайтов и анализа их параметров в реальном времени. С ее помощью SEO-специалисты могут собирать данные о сломанных ссылках, неверно заполненных метаданных, скорости загрузки страниц.
• Datacol – это универсальный парсер, способный автоматически собирать самую разную информацию с различных сайтов. С помощью этого сервиса можно парсить данные из интернет-магазинов, досок объявлений, контентных сайтов и социальных сетей.

В виде браузерных расширений

Браузерные расширения могут использоваться для работы с парсерами. Однако они имеют ограниченный функционал по сравнению с десктопными или облачными версиями программ.

Среди наиболее популярных браузерных расширений-парсеров можно выделить:

• Parsers – это плагин для извлечения HTML-данных с веб-страниц и их импорта в удобный формат (Excel, CSV, JSON, XML). Для определения страниц для парсинга сервис использует машинное обучение. Помимо этого, возможна интеграция через API.
• Web Scraper – это расширение, упрощающее извлечение данных с веб-страниц. Для настройки ПО используется визуальный редактор, не требующий от исполнителя навыков программирования. Сервис способен собирать данные с веб-порталов с несколькими уровнями навигации, включая категории, подкатегории, пагинацию и отдельные страницы.
• Data Scraper – это дополнение, позволяющее извлекать данные из любых HTML-кодов. Оно предоставляет множество дополнительных функций, включая поддержку различных языков программирования и автоматическое переключение на следующую страницу. Файлы можно экспортировать в форматах XLS, CSV, XLSX, TSV.
• Agent – это браузерное расширение, позволяющее собирать сведения из большинства источников. Однако учтите, что из-за его низкой производительности он подходит только для парсинга небольших объемов информации. Сервис предоставляет бесплатную версию на 14 дней.

Заключение

Из статьи мы выяснили, что такое парсер. Речь идет о программном обеспечении, которое используется для извлечения, анализа и интерпретации данных из различных источников информации.

a