Показатель времени, проведенного на сайте

Показатель времени, проведенного на сайте, представляет собой метрику, отражающую количество минут, которое пользователь потратил, активно взаимодействуя с содержимым и функционалом ресурса. Этот показатель выполняет важную роль в аналитике сайта и помогает представить полную картину того, как посетители взаимодействуют с веб-страницами.

В статье расскажем, как подсчитывается время, проведенное на сайте.

Понятие

Время, проведенное на сайте, является существенной метрикой для оценки эффективности ресурса и качества его контента. Чем больше минут пользователи тратят на просмотр страниц, тем больше шансов на то, что они вовлечены, заинтересованы и находят полезные материалы или услуги.

Время, проведенное на сайте, не всегда является исключительно позитивным показателем. Оно может указывать на удовлетворенность пользователя, но и свидетельствовать о том, что посетитель не может найти нужную информацию или имеет проблемы с навигацией. Поэтому, для полной оценки поведения посетителей, аналитика ресурса должна учитывать и другие метрики:

• среднее время на странице;
• отказы;
• конверсии.

Значение показателя времени, проведенного на сайте, часто требует дополнительного контекста для толкования. Например, высокий показатель может быть результатом услуги, которая требует от пользователя больше времени (например, просмотр видеоуроков или чтение длинных статей). В то же время, короткое время на сайте может указывать на то, что посетители быстро находят и получают нужную им информацию или не заинтересованы в последующем взаимодействии с ресурсом.

В итоге, анализ рассматриваемого показателя помогает лучше понять и оптимизировать пользовательский опыт на ресурсе. Эта метрика отражает вовлеченность посетителей и может быть важным инструментом для повышения качества использования сайта.
 

Влияние показателя

В Яндексе длительность пребывания на сайте – важный показатель, который учитывается при анализе поведенческих факторов. Они влияют на рейтинг и позиции ресурса в поисковой выдаче.

Если брать информационные ресурсы, то их основной источник дохода – реклама. Продолжительность визитов может сказаться на сумме заработка. Чем дольше пользователь читает контент, тем больше возможностей для просмотра рекламы у него появляется.

Существует несколько причин, по которым нужно учитывать поведенческие факторы и время пребывания пользователей на сайте:

1. Время, которое пользователи проводят на сайте, учитывается поисковыми системами при определении рейтинга страниц. Страницы с высоким показателем отказов, низкой длительностью сессий пользователей и малой активностью посетителей падают ниже в поисковой выдаче. Ведь главная задача поисковых систем заключается в предоставлении пользователям наиболее релевантных результатов по их запросам. Если пользователи быстро покидают ресурс, это говорит о том, что он им неинтересен.
2. Длительность пребывания пользователей в интернет-магазине влияет на конверсию. Если посетитель быстро покидает целевую страницу, это может означать, что она ему неинтересна или он не понимает, как добиться своей цели. Поэтому этот показатель позволяет выявить конкретные проблемы, которые мешают пользователю двигаться дальше по воронке продаж.
3. Чем дольше посетитель просматривает интернет-магазин, тем больше возможностей раскрыть перед ним преимущества предлагаемых товаров или услуг.
    

Подсчет

Для определения времени просмотра сайта поисковые системы используют унифицированный показатель, называемый Dwell Time. Он вычисляется как промежуток времени от момента, когда пользователь нажимает на ссылку в поисковой выдаче, до момента, когда он возвращается обратно к результатам поиска.

Внимание! Для отслеживания Dwell Time используются cookie.

Технически сложно определить, чем занимается пользователь на открытой странице: читает текст или просто отошел от компьютера. Поэтому Dwell Time рассчитывается на основе последнего активного взаимодействия с сайтом.

Между Google и Яндексом есть некоторые различия в методах расчета Dwell Time, однако это не имеет принципиального значения для анализа поведения пользователей.
 

Инструменты для анализа

Есть несколько инструментов для анализа, о которых мы расскажем. Речь идет о Яндексе.Метрике и Google Analytics.
 

Яндекс

Яндекс.Метрика является платформой веб-аналитики, предназначенной для сбора и анализа статистических данных о посетителях сайтов. Она обеспечивает подробную информацию о демографических и географических характеристиках пользователей, популярности разделов сайта, уровне отказов и других важных показателях.

Благодаря этому сервису можно отслеживать поведение пользователей, улучшать контент и повышать конверсию. Кроме того, он также предоставляет информацию о рекламных кампаниях и помогает анализировать эффективность размещенных объявлений. Используя Яндекс.Метрику, можно создавать отчеты и настраивать уведомления о событиях на сайтах.

Преимущества платформы:

• Многофункциональность, которая позволяет анализировать трафик, отслеживать аудиторию и оценивать эффективность рекламных кампаний.
• Доступ к сервису бесплатен для всех пользователей, а с работой на платформе справится даже новичок.
• Благодаря оперативной информации о посещаемости и поведении пользователей, Яндекс.Метрика помогает принимать обоснованные решения.
• Платформа также предлагает широкие возможности интеграции с другими сервисами и собирает подробную информацию о посетителях сайтов.
• Ее гибкость позволяет настраивать параметры в соответствии с потребностями каждого бизнеса.

Этот показатель представляет собой приблизительную продолжительность визитов на сайте, отражающую время (в часах, минутах, секундах), проведенное юзером на сайте. Однако, в определенных случаях Яндекс.Метрика может недооценивать показатель из-за особенностей работы счетчика. Чтобы разобраться в этом вопросе, необходимо понять, как система аналитики определяет данный параметр.

Технически, время на сайте в Яндекс.Метрике высчитывается следующим образом:

1. Счетчик Метрики получает данные о различных действиях юзера на сайте, включая загрузку или перезагрузку страницы, взаимодействие с формами, клики по ссылкам (внешним или внутренним), скачивание файлов, достижение целей, указанных в настройках счетчика.
2. Если с момента последнего действия пользователя прошло более 30 минут, то визит считается завершенным и рассчитывается его продолжительность.

Продолжительность визита определяется как разница между временем последнего и первого действия, зафиксированных счетчиком.

Например, если посетитель открыл главную страницу сайта – это первое действие, которое регистрирует Метрика. Затем он проводит 5 минут, просматривая различные товары. Последним его действием является клик по внешней ссылке и переход на другой ресурс. В этом примере продолжительность визита будет рассчитана как разница времени между кликом по ссылке и открытием первой страницы, с которой начался визит.

Существуют ситуации, когда система аналитики может недооценивать показатель:

1. Пользователь просматривает статью, не кликая по ссылкам или не совершая других действий, за исключением скроллинга страницы. В этом случае счетчик получает информацию только о загрузке страницы. Время на сайте в Яндекс.Метрике будет равно 00:00, а показатель отказов составит 100%.
2. Пользователь заходит на сайт, но в этот момент его отвлекают и он покидает компьютер на 50 минут. Затем он возвращается и начинает читать контент, кликать по ссылкам и совершать другие действия. В данном случае Метрика зафиксирует два визита. У первого показатель времени будет 00:00, а показатель отказов - 100%. У второго визита продолжительность будет отличаться от нуля.

Поэтому не следует рассматривать данные Метрики как точные показатели, полностью отражающие реальную продолжительность визитов. Собрать данные с абсолютной точностью технически невозможно. Иногда система может не фиксировать реальное время, проведенное пользователем на сайте.

Тем не менее, собранные данные следует анализировать, принимая во внимание средние значения, а также показатели для отдельных страниц входа. Ниже представлены данные, позволяющие определить нормальные значения для различных типов проектов.

Гугл

Google Analytics отслеживает время, проведенное на странице, путем измерения разницы между временными метками. Однако этот показатель не учитывает отказы или выходы со страницы. Если пользователь покидает сайт, не переходя на другую страницу, время на ней считается равным нулю.

Рассмотрим следующий пример: пользователь посещает страницу А и проводит на ней 1 минуту, затем переходит на страницу B и находится на ней 55 секунд. После этого он переходит на страницу C, где проводит 2 минуты, а затем закрывает окно. В данном случае Google Analytics будет учитывать только время, проведенное на страницах A и C.

Google Analytics не может отслеживать время, когда пользователь закрывает окно или вкладку. Именно поэтому эксперты по SEO считают показатель не совсем точным для блогов и DIY-страниц. Это связано с тем, что юзеры часто посещают блоги, получают необходимую информацию, а затем быстро уходят.

Можно сделать вывод, что показатель времени на странице является ненадежным в отношении реального времени, проведенного пользователем на сайте. Однако существуют способы повышения точности и получения ценной информации о поведении юзеров, например, использование следующих показателей:

• коэффициент завершения;
• средний процент прочтения.

Норма по среднему времени визитов для разных проектов

В данной таблице приведены усредненные показатели, которые могут быть ниже или выше из-за объективных причин. Например, в социальных сетях пользователи обычно проводят около 20-30 минут. Таким образом, если время на сайте составляет всего 2 минуты, для них это считается ненормальным.

Внимание! На одностраничных лендингах счетчик не всегда может отражать реальные данные, особенно если посетители просто просматривают контент, не взаимодействуя с ним.

Причины низкого показателя

Существует также несколько факторов, которые могут вызывать раздражение у пользователей. Например:

• Долгая загрузка страницы.
• Наличие раздражающих анимаций, всплывающих окон, рекламных блоков, перекрывающих контент.
• Использование неприятных цветов или их комбинаций в дизайне.
• Автоматическое воспроизведение видео на странице без возможности отключения.
• Фоновая музыка, которую нельзя легко выключить.
• Отсутствие адаптивного дизайна, что не позволяет странице корректно отображаться на разных устройствах.
• Неудобная или запутанная навигация, например, непривычное размещение меню.
• Шокирующая реклама, которая может вызывать негативные эмоции.
• Заголовки, обещающие большее, чем они на самом деле предлагают.
• Излишняя активность онлайн-консультанта, мешающая пользователям нормально просматривать контент.
• Отсутствие полезного или интересного контента, за которым юзеры приходят на сайт.
• Различные проблемы в коммерческой сфере (недостаточное наличие товаров или ограниченный ассортимент).
• Наличие функциональных проблем (отсутствие возможности поиска в каталоге, отсутствие сортировок или форм быстрого подбора).
   

Увеличение показателя

Чтобы посетитель дольше находился на вашем сайте, можно прибегнуть к следующим действиям:

• повысить скорость загрузки страниц;
• исправить битые ссылки;
• наладить изображение сайта на разных устройствах;
• разместить больше качественного контента;
• добавить в контент видео;
• установить внутренние ссылки;
• разместить инфографику;
• структурировать контент (добавлять подзаголовки, таблицы и т.д.);
• использовать тексты, чтобы привлечь внимание пользователя;
• добавить рейтинги;
• разместить калькуляторы, которые будут доступны пользователю;
• обновить дизайн;
• повысить качество текстов.
   

Заключение

Из статьи мы выяснили, как подсчитывается время, проведенное на сайте. Для этого можно воспользоваться различными инструментами. Один из них – Яндекс. Метрика.